導入事例

様々な業界のお客様がDev Stack Baseのソリューションでどのようにビジネス変革を実現したかをご紹介します。

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導入企業数
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顧客満足度 %
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平均コスト削減 %
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業界実績
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グローバルネットワークと国際接続インフラのビジュアル
金融・保険
東都フィナンシャルグループ
資産運用・銀行業 / 従業員5,000名以上
課題

老朽化したオンプレミスのコアバンキングシステムが頻繁に障害を起こし、顧客サービスへの影響と運用コストの増大が深刻な問題となっていた。特にピーク時のトランザクション処理能力の限界が喫緊の課題だった。

ソリューション

マイクロサービスアーキテクチャへの段階的な移行と、Kubernetesベースのクラウドネイティブ基盤の構築。ブルーグリーンデプロイメントによるゼロダウンタイム更新を実現。

月次インシデント件数の推移 移行 2023Q1 2024Q1 Q3
-87%
インシデント削減
+200%
処理性能向上
-38%
運用コスト削減
Kubernetes Istio PostgreSQL Kafka Prometheus
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小売・EC
サクラコマース株式会社
ファッションEC / 月間ユーザー数300万人
課題

セール期間中のアクセス集中によるサイトダウンが年に複数回発生し、機会損失が年間数十億円規模に及んでいた。また、レコメンデーション精度の低さが購買率の伸び悩みにつながっていた。

ソリューション

オートスケーリング対応のクラウドネイティブECプラットフォームへの移行と、機械学習を活用したパーソナライズエンジンの導入。CDNの最適化とエッジキャッシュ戦略で応答速度を大幅改善。

売上指数の推移(移行前=100) 導入 2023 2024Q1 2025 100 130 155 170 185
0回
年間ダウン件数
+23%
コンバージョン向上
+85%
売上増加
Next.js AWS Redis TensorFlow CloudFront
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製造業
日本精密機械工業株式会社
半導体製造装置 / 工場数12拠点
課題

全国12拠点の製造ラインから収集される膨大なセンサーデータをリアルタイムに分析できる基盤がなく、設備の予防保全が属人的・事後対応的だった。IoTデータの活用が競争力向上の鍵となっていた。

ソリューション

エッジコンピューティングとクラウドを組み合わせたIoTデータプラットフォームを構築。機械学習による異常検知モデルで設備故障を事前に予測し、計画的な保全作業を実現。

工場ノード ×12拠点 エッジ処理 前処理/集約 クラウド AIプラットフォーム ML推論 異常検知・予警報 保全スケジュール
-65%
設備停止時間
92%
故障予測精度
-42%
保全コスト削減
Apache Kafka TimescaleDB PyTorch Grafana MQTT
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医療・ヘルスケア
メディカルテック総合研究所
医療情報システム / 病院数250施設
課題

250施設の電子カルテシステムが個別管理されており、施設間での診療情報連携が困難だった。ISMS準拠の厳格なセキュリティ要件を満たしながら、医師・看護師の業務効率を向上させる統合基盤が必要だった。

ソリューション

HL7 FHIR標準に準拠したヘルスケアデータ統合プラットフォームを構築。ゼロトラストアーキテクチャとエンドツーエンド暗号化で高いセキュリティを確保しながら、施設間のリアルタイム情報連携を実現。

業務効率化指標(スコア) 診療記録時間 -55% 情報検索時間 -70% 施設間連携 +400% 患者満足度 +28%
250+
連携施設数
-55%
記録作業時間
100%
ISMS準拠達成
HL7 FHIR Zero Trust GCP Vault gRPC
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物流・サプライチェーン
ジャパンロジスティクスネット
総合物流 / 日次出荷数100万件以上
課題

複数の物流システムがサイロ化しており、リアルタイムの在庫可視化や配送ルート最適化が困難だった。EC需要拡大に伴うスケーラビリティの確保と、配送遅延によるクレーム対応コストの削減が急務だった。

ソリューション

統合物流管理プラットフォームを構築し、AI最適化配送ルートエンジンを導入。リアルタイムトラッキングAPIを通じてECプラットフォームと連携し、顧客への透明性の高い配送状況の提供を実現。

配送遅延率の推移(%) 目標 8% 4% 1% 0.8% 2023 2024 2025
-90%
配送遅延率
+35%
配送効率向上
-25%
CO₂排出削減
Go OSRM PostGIS Flink Azure
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メディア・テクノロジー
ネクストジェン放送技術株式会社
ストリーミングメディア / 同時接続数50万
課題

ライブ配信イベント時の同時接続数急増に対応できず、視聴者からの多数のクレームが発生していた。動画処理パイプラインのボトルネックが解消できず、低レイテンシ配信の実現が困難だった。

ソリューション

グローバルCDNと連携した動的スケーリング対応のビデオストリーミングプラットフォームを構築。分散トランスコーディングクラスターにより大規模同時配信を実現し、AIによるビットレート最適化で視聴品質を向上。

同時接続数スケーリング実績 限界 移行 50万+ 実使用 新基盤 容量超過
500K
同時接続対応
<2秒
配信レイテンシ
99.9%
配信成功率
WebRTC FFmpeg Kubernetes CloudFront Rust
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パートナーシップの安定性と長期的な協力関係のビジュアル

お客様の声

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Dev Stack Baseのチームは技術力だけでなく、ビジネス課題への深い理解力を持っています。私たちの複雑な要件を整理し、最適なアーキテクチャを提案してくれました。プロジェクトは予定より2週間早く完了し、期待以上の成果を得られました。

田中 誠一郎
東都フィナンシャルグループ CTO
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AI最適化配送ルートの導入により、ドライバーさんの負担が大きく軽減され、燃料費とCO₂排出量の削減も同時達成できました。システムの安定性も非常に高く、大型セール時でも一度も障害が発生していません。

鈴木 雅子
ジャパンロジスティクスネット 執行役員
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医療データのセキュリティに対して非常に厳格な基準を持っていましたが、Dev Stack Baseはそのすべての要件を満たしてくれました。ISMS認証の取得支援から実装まで、専門的な知識でサポートしていただきました。

山田 健太
メディカルテック総合研究所 情報システム部長

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